“重复做确定的事，只做确定性的生意。”这是巴菲特长盛不衰的秘诀之一。
在眼下的大环境，“确定性”已经成为关键词。“过去项目是，你有想法，不管落地成功机率，即刻就会获得资金和人员的支持，蒙着头干，跑出来就算赚了；现在项目是，你必须给出确定的结果，多方验证后，才会做出决策。相比1%的炸裂机会，大家更愿意选择平稳但确定的项目。”
无数证据对我们展示着数字化产业的“确定性”：数据被国家列为可以比肩土地、劳动力等的生产要素；疫情之后，数字化转型成为企业们的必选项。
但在浪潮之上的数据行业并没有那么一帆风顺，有人成为了弄潮儿，有人被拍入巨浪中。
观察了众多企业数字化转型的成功与失败之后，我们总结出了影响数字化推行的最主要的三个因素：首先，数字化门槛相对比较高，并不是每个企业都能够在保证自我生长优势的同时，快速跟上数字化的节奏；其次，市场还没形成系统性，很多数字服务商只能屋顶漏雨补屋顶，墙面裂缝补墙面，没有一站式解决问题的能力；最后，掌握数字化能力的服务商没有行业专业知识，打造出脱离实际的“形而上顶层建筑”，没办法很好地匹配真实的市场需求。
对于数字化产业来讲，拥有完整的数字化能力的企业还是少数。巨量的成本、人力和时间等资源的投入，让众多的企业根本无力承担。尤其是时间问题，商机转瞬即逝，自建带来的时间消耗，极有可能成为压垮企业的最后一根稻草。
纵览市场，数字服务商并不在少数，彼此之间的职能又泾渭分明，但正因为这种看似“精细化”的产业结构，却给不少企业带来了“大坑”。各有所长的同时，却各不相通，这就为企业数字化转型带来了“阻塞”。
一家企业想要完成数字化转型，首先要联系多家服务商，其次要保证这些服务商之间逻辑互通，避免一方的数据无法被下一家使用的情况产生。落在实际应用中，最终完美执行这两点对于众多企业都是不现实的。并没有多少企业能够有时间和精力多次寻找和筛选服务商、重复进行数据建设，这也就造成了行业的低效发展。
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