随着AI技术的不断进步，AI获客和广告优化已经成为企业提高营销效率、降低成本的重要手段。本文将探讨AI在获客和广告优化中的应用，结合英伟达与三星共建AI工厂的最新进展，以及Kimil Linear和Affinity的前沿技术，为企业提供实用的策略和案例分析。

AI获客：精准筛选优质客户减少无效投入

AI客户预测模型通过分析海量数据，帮助企业精准筛选出最具潜力的优质客户，减少无效的营销投入。例如，月之暗面发布的Kimi Linear架构，能够显著提高模型处理速度和效率，从而更快速地识别出高价值客户。此外，Affinity V1.0版本的推出，通过整合Canva的AI技术，提供了强大的数据分析工具，进一步优化客户筛选过程。通过AI技术，企业可以更高效地定位目标客户，提高转化率。

AI优化广告投放：提升广告效果与降低CPA

AI技术在广告投放中的应用，可以实现精准定向和个性化广告展示，有效提高广告效果，降低CPA（每次点击成本）。英伟达与三星共建的AI工厂，通过部署5万块GPU，大幅提升广告优化的计算能力，确保广告投放更加精准。此外，Kimi Linear架构在处理长文本推理和多轮对话方面的能力，使得广告内容更加丰富和吸引人。通过AI优化，企业不仅能够提高广告的点击率和转化率，还能显著降低广告成本。

生成式AI在外贸中的应用：自动创作多语言营销内容

生成式AI技术在外贸中的应用，可以帮助企业自动生成多语言营销内容，突破语言壁垒，拓宽国际市场。Canva推出的Affinity V1.0版本，通过集成Canva AI Studio，提供了生成式填充、背景移除、图像扩展等AI工具，大幅提升了营销内容的创作效率。此外，月之暗面的Kimi Linear架构，通过Delta Attention技术，实现了高效的信息处理和多语言支持，使得企业在全球范围内推广品牌变得更加容易。生成式AI不仅提高了内容的质量，还大大缩短了内容创作的时间。

智能分析客户行为：优化获客路径

AI技术通过智能分析客户行为，帮助企业优化获客路径，提高客户转化率。例如，Kimil Linear架构的核心创新在于其Delta Attention技术，能够通过细粒度的门控机制，显著提升模型处理信息的速度和效率。此外，Canva的AI技术通过分析客户的历史数据，能够预测客户的行为偏好，从而制定更有效的营销策略。通过AI智能分析，企业可以更好地理解客户的需求，提供个性化的营销内容，提高客户满意度和忠诚度。

AI驱动的个性化邮件营销：实现千人千面的客户触达

AI驱动的个性化邮件营销，能够实现千人千面的客户触达，提高邮件营销的效果。例如，Kimil Linear架构通过Delta Attention技术，实现了高效的客户数据处理，使得邮件内容更加个性化。Canva的AI Studio提供的生成式填充和背景移除等工具，能够帮助企业在短时间内创建高质量的邮件内容。此外，英伟达与三星共建的AI工厂，通过强大的计算能力，确保邮件内容的快速生成和发送。通过AI技术，企业不仅能够提高邮件的打开率和点击率，还能显著提升客户转化率。

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