智慧车站的建设和实施遵循“安全可靠、需求导向、经济合理”的指导原则。建设可涵盖智能客服、无感支付、全息感知、智能引导、一键开闭站、智能车站管理等基础通用功能和智能安防、客流监测预警、能源管理、智能扶梯监控、乘客异常行为分析等专项；根据功能需求和技术条件，实现智慧车站各应用场景。
结合全自动运营系统的车站运营场景，设计了智慧车站的总体功能，具体实现了车站态势全感知、旅客服务智能化、人员管控精细化，全面支持多功能团队建设，实现岗位复合和减员增效。一方面，确定车站运营需求，定义车站管理内容，定义运营场景，在各车站岗位运营内容的指导下，改造车站智能需求；另一方面，梳理现有的技术支持，如系统设备、大数据支持，以及车站现有的工作流程、台账记录、岗位标准、预案文本等。，并梳理车站运营管理、智能设备管理、人员管理以及大客流故障联动、消防联动、应急联动等需求，从人员安置、信息流通、设备联动三个方面确定功能需求和系统配置。主要创新点如下:
1)推动智能传感技术在站场管理中的应用，提升设备运行状态数据的监测广度和深度，为设备运行故障和健康状态分析提供技术支持；
2)基于BIM和数字孪生的车站生产要素全景可视化展示，有利于车站管理的整体控制，保障车站安全稳定运行；
3)实现对各种运营场景的可视化监控、对紧急事件的感知、对人员异常行为的感知，提高车站运营和应急指挥能力。
需求分析
轨道交通车站的管理主要分为客运管理、设备管理、人员管理和应急管理。其中，客运管理包括客运事务处理、运营信息发布、车站客运组织等。设备管理包括开站管理、运营管理、闭站管理、施工管理等。人事管理包括内部人事管理和外部人事管理；应急联动主要是指站内发生异常事件时，对站内人员的快速处置和管理。可见，站务种类多，专业性强。需要从提高车站智能化水平、提高车站运营人员工作质量、提升旅客用户体验的角度研究相应的解决方案，有针对性地解决实际运营中面临的问题，最终提高车站的智能化水平。
1、安全促进需求
在车站安检中，安检员人工审图可能会出现违禁品漏检的情况，而当车站内客流量较大时，安检员长时间识别高密度的过包图像，容易导致工作人员疲劳，降低审图效率。在车站客运组织中，瞬时客流无法预测，当突发大客流发生时，车站无法及时有效地疏导客流。
应急管理作为客运、设备和人员管理的综合应用，主要提高车站对突发事件的快速反应能力。因此，从应急联动场景可视化、应急联动策略细化、应急联动效率三个方面进行改进:
1）.利用BIM技术在“三维可视化”和“信息集成”方面的优势，对车站进行100%的模拟和应用，将BIM作为车站应急管理的数据集成展示处理平台。
2）.建立紧急情况下各方联动的应用场景。基于各专业子系统的功能和优势，提炼出相应的逻辑和顺序来展示各种操作场景，并结合其触发调整来改善现有人员操作的不足，使车站运营管理者有更多的时间和精力去发现和解决问题，避免事件的加重和扩大。
3）.根据应急管理的要求和现有设施设备技术的现状，提高相关专业的自动化水平，以提高紧急情况下的处置效率，如智能开站和闭站。
2、服务改进需求
在车站服务过程中，运营人员通常为乘客提供的服务较多，需要为乘客提供引导、查询、售票等服务。为了更好地服务乘客，充分了解乘客的重点需求，提高对乘客的服务质量和效率，建设智能客服中心，为不同受众提供差异化服务，提高不同客户的满意度，促进传统车站服务业务向智能化、信息化转型。完成在线支付方式在自动售票机上的应用，探索直接刷脸的服务模式。通过增加异常票卡自助处理设备，旅客可以自行处理无法进出站的车票，减少客服中心人工售票处理的工作量。通过增加语音售票设备、智能语音机器人等服务设备，可以为旅客提供更加便捷的售票和查询设施。利用生物识别技术，通过增加特殊人群通过设备，车站可以准确识别特殊人群，更好地为他们服务。
3、提高效率的需求
在车站的运营管理中，现场巡检较多，车站工作人员需要每天定时巡视车站，检查车站内机电设施设备的运行状况、故障状况、安全隐患等要素。在车站设备管理中，人工操作执行的业务较多，需要在设备现场进行更多的操作。
在既有车站综合监控系统的基础上，整合为提升客运管理需求而增加的终端传感设备，完善与既有系统的接口，感知现场信息，实现数据集中，构建智慧车站运营管理系统，达到全面掌握车站机电设备状态的目的，从而为实现各种运营场景的联动控制(如智能开闭站)创造前提条件，可大幅提高车站管理效率。
系统功能
1、平台智能监控
基于BIM车站设备状态感知数据，构建车站内运行要素模型，实时监控车辆、无人客服、AFC、PIS、照明、通风空调、卷帘门、扶梯、屏蔽门等设备的运行状态，实现基于时间和空间结构的设备资产管理。通过车站BIM与智能指挥、智能运维、智能站服、智能客服等关键业务场景的联动，实现数据和功能的一体化管控。
通过智能视频监控技术，对站台、通道等重要区域的客流进行监测预警，生成客流动态热图，并进行态势分析，从而有效提升车站的客流感知能力，智能调控车站客流，减少大客流事件，实现车站的安全高效管理。
2、智能安全检查
采用“AI智能图判+集中图判”，系统自动标记违禁品，并向安检人员报警。采用首创的5G传输技术，将AI测图数据实时传输至集中测图室，保障了旅客的出行安全，为线级信息的实时采集和集中处理提供了基础。
3、无人客服中心
无人客服中心采用“智能语音+机器视觉”技术，兼顾付费和非付费乘客，实现语音购票、补票退票、线路查询、站内导航等功能。整个中心采用现代设计风格，配备多个智能交互终端，提供业务功能，实时掌握服务交互流程。通过车站管控平台，实时分析各终端的服务数据，提取接待人数、服务时长、服务比例、满意度等关键信息，为提升服务质量提供辅助决策和参考依据。
4、刷脸进站
基于人脸识别技术，将乘客的面部特征作为进出站凭证，可以极大地方便乘客的过站效率，提高地铁的智能化服务。乘客可通过无人客服中心或地铁APP进行人脸注册认证，并与移动支付APP绑定，让“人脸”顺利出行。
5、车站火灾预警联动+应急指挥
当发生火灾等紧急事件时，智慧车站管控平台实时定位事故点，并根据车站BIM模型元素的空间位置和设备状态启动智能指挥系统。云脑计算模型用于分析突发事件的类型和等级，启动应急预案，协调应急组织，推送应急物资，发布应急信息，跟踪事件动态，监控处置进度，规划最佳旅客疏散路线，协调疏散路线中的相关设备。为指挥员提供智能预案调用和资源分配，实现应急处置可视化指挥。通过突发事件处理过程的回放，全面评估分析突发事件处理过程的关键点，优化突发事件处理专家知识库。
6、设备健康管理+智能运维
采用基于BIM的综合监控技术，根据设备分类、设备区域和运行状态对设备运行参数和报警信息进行监控。利用设备运维规则、专家库和故障知识挖掘技术，分析故障信息、故障现象、处理措施、执行单位、维护条件和处理方法，指导维护工作。智能运维APP自动下发维护订单，生成多维度统计报表和设备运行报表，分析设备利用率和故障趋势。
智能运维实现了设备动静态历史管理、生产运行数据管理、检修维护管理、故障及维修状态记录、设备性能分析、设备报废管理的全生命周期管理。设备健康管理和智能运维的综合应用，可以有效降低运维成本。
7、一键开闭站
一键开闭站包括一键自检、一键on站、一键off站、BIM设备状态健康感知、AI视频监控。为了保证设备在运行过程中处于良好状态，传统的操作方式需要在操作前逐个人工确认设备是否正常。智慧车站一键自检可以实现关键设备的在线自动检测，保证设备在出发前的正常运行。传统方式开站时，站务员需要分别打开相关操作系统。运行结束后，要全面巡视车站，逐一关闭车站设备。一键开闭站功能可以实现整台设备一键自启自关，通过BIM设备健康状态感知监控设备故障，保障开闭站前人员安全和设备正常。通过一键换台系统，可以大大缩短换台时间和工作量，实现智能换台服务。
8、AI视频+BIM智能巡检
智能车站服务系统采用基于云边缘协同的AI视频监控技术，联动BIM设备状态感知数据，实现BIM视角的远程智能视频巡检。自动设定巡视内容和路线，通过云计算下的设备故障知识挖掘实现智能故障分析，并与智能运维系统联动，指导系统运维。
对巡检中发现的安全事件或故障，提供事件报告并与智能指挥系统联动，启动应急处置，根据应急预案管理人员应急任务，根据人员岗位信息灵活分配处置任务；开启联动扶梯、大门、卷帘门等相关应急设备；自动发布紧急信息，广播和PIS联合广播，确保运营安全。
9、日常智能操作
智能运营通过BIM设备健康状态感知、AI视频分析和人员信息上报、基于云大脑平台的设备故障智能分析，实现智能运营信息监控、紧急报警、设备预警和处置。包括日常值班、值班管理、事件接收、应急预案制定、应急资源管理、智能预测预警、调度指挥、协同工作等功能。该系统实现了高效、快速、可扩展、易维护的数字化运营管理，为安全运营决策和智能应急响应提供全方位支持。
10、智能能源
智能能源系统包括用电和用水的管理。通过安装智能电表、智能水表，实时采集站内电梯、照明、环控等设备用电信息，实时监控主供水、卫生间、冷却塔等用水信息。利用云脑平台服务对设备能耗进行监测分析，对比特定历史时期的能耗数据，分析能耗趋势，根据应用场景和节能策略制定合理的设备运行计划，通过改造车站风水联动系统实施节能控制策略，实现节能降耗。
智慧车站的建设运营可以节能降耗、减员增效，提高管理和服务水平，更重要的是可以为乘客提供更加舒适、安全、可靠、一体化、人性化的服务。进一步提升地铁乘客的出行体验，不断提升运营服务水平和设备健康管理能力，促进轨道交通持续健康发展。智慧车站管理系统解决方案促进人、环境、设备的智能互联，让承载信息和知识的数据沿着价值取向自由流动，带动服务、技术、人员等所有要素的优化。
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